{"id":5955,"date":"2022-12-13T16:37:37","date_gmt":"2022-12-13T16:37:37","guid":{"rendered":"https:\/\/alianzahispanica.es\/?page_id=5955"},"modified":"2022-12-13T16:37:37","modified_gmt":"2022-12-13T16:37:37","slug":"fujitsu-tecnologia-quantumhpc","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/alianzahispanica.es\/index.php\/fujitsu-tecnologia-quantumhpc\/","title":{"rendered":"FUJITSU TECNOLOGIA QUANTUMHPC"},"content":{"rendered":"\n

Eduardo Jaudenes de Salazar (CEO de Tecnologicon)<\/p>\n\n\n\n

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Figura 3: Visi\u00f3n general de la tecnolog\u00eda de computaci\u00f3n h\u00edbrida cu\u00e1ntica-HPC<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Figura 1: Imagen del broker de carga de trabajo inform\u00e1tico<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Figura 2: Comparaci\u00f3n entre la tecnolog\u00eda convencional y la nueva tecnolog\u00eda desarrollada<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Fujitsu desarrolla la tecnolog\u00eda de computaci\u00f3n h\u00edbrida quantumHPC para optimizar la intermediaci\u00f3n de soluciones para el cliente

La nueva tecnolog\u00eda ofrece a los que no son expertos en inform\u00e1tica un acceso m\u00e1s f\u00e1cil a las tecnolog\u00edas inform\u00e1ticas de \u00faltima generaci\u00f3n.
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Fujitsu ha anunciado el desarrollo de una tecnolog\u00eda de computaci\u00f3n h\u00edbrida cu\u00e1ntica\/HPC para optimizar la selecci\u00f3n de cargas de trabajo para los clientes. El nuevo software basado en IA, que sirve como precursor de una futura tecnolog\u00eda de intermediaci\u00f3n de cargas de trabajo inform\u00e1ticas, selecciona autom\u00e1ticamente entre diferentes plataformas inform\u00e1ticas de pr\u00f3xima generaci\u00f3n (1) para ofrecer la soluci\u00f3n \u00f3ptima a los problemas de los clientes, en funci\u00f3n de par\u00e1metros como el tiempo de c\u00e1lculo, la precisi\u00f3n de los c\u00e1lculos y los costes.

La nueva tecnolog\u00eda aprovecha la potencia del simulador cu\u00e1ntico de 39 qubits de Fujitsu, el mejor del mundo, y el \u00abSuperordenador FUJITSU PRIMEHPC FX 700\u00bb, equipado con la misma CPU A64FX que impulsa el superordenador Fugaku, combinando y seleccionando el m\u00e9todo de c\u00e1lculo \u00f3ptimo para los problemas de c\u00e1lculo qu\u00edmico cu\u00e1ntico de los clientes (2). Esta tecnolog\u00eda permite a los usuarios sin conocimientos especializados utilizar los simuladores cu\u00e1nticos y la tecnolog\u00eda HPC para ofrecer soluciones eficaces a los problemas del mundo real.

Tecnolog\u00edas inform\u00e1ticas avanzadas, l\u00edderes en el mundo, para solucionar los problemas del siglo XXI<\/strong>

Fujitsu tiene una larga trayectoria en el desarrollo y suministro de tecnolog\u00edas inform\u00e1ticas l\u00edderes en el mundo, ejemplificada por su desarrollo y esfuerzos para comercializar el superordenador Fugaku, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, as\u00ed como las tecnolog\u00edas que tienden un puente entre lo convencional y lo cu\u00e1ntico, como el Digital Annealer y los simuladores cu\u00e1nticos.

Para promover el desarrollo pr\u00e1ctico de nuevos algoritmos cu\u00e1nticos, Fujitsu anunci\u00f3 el simulador cu\u00e1ntico m\u00e1s r\u00e1pido del mundo en marzo de 2022, iniciando una investigaci\u00f3n conjunta en el campo de la ciencia de los materiales con Fujifilm Corporation (3) y Tokyo Electron Ltd. (4).

F\u00e1cil acceso a las tecnolog\u00edas inform\u00e1ticas de \u00faltima generaci\u00f3n para los no expertos en inform\u00e1tica

<\/strong>Fujitsu est\u00e1 trabajando actualmente en el desarrollo de un broker de cargas de trabajo de computaci\u00f3n, una tecnolog\u00eda de software que utiliza la IA para seleccionar autom\u00e1ticamente los recursos adecuados de las tecnolog\u00edas y soluciones de computaci\u00f3n avanzadas, incluyendo HPC a gran escala basada en la nube, computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, Digital Annealer, as\u00ed como simuladores cu\u00e1nticos para resolver los problemas complejos de los cliente.

<\/strong>Fujitsu prev\u00e9 que el futuro broker de cargas de trabajo de computaci\u00f3n soporte tanto la automatizaci\u00f3n como la optimizaci\u00f3n del procesamiento de c\u00e1lculos de m\u00faltiples dispositivos de hardware y la optimizaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n de c\u00e1lculos para diferentes plataformas. De este modo, el broker de cargas de trabajo de computaci\u00f3n permitir\u00e1 realizar c\u00e1lculos de alta velocidad y soluciones seg\u00fan las necesidades espec\u00edficas de los clientes.

Esbozar la tecnolog\u00eda de c\u00e1lculo h\u00edbrido cu\u00e1ntico\/HPC

<\/strong>Para hacer realidad su visi\u00f3n del broker de carga de trabajo de computaci\u00f3n, Fujitsu ha desarrollado una tecnolog\u00eda de c\u00e1lculo h\u00edbrido cu\u00e1ntico\/HPC para resolver problemas de qu\u00edmica cu\u00e1ntica, con el fin de permitir el esclarecimiento basado en c\u00e1lculos de las propiedades de los materiales utilizados en el descubrimiento de f\u00e1rmacos y el desarrollo de nuevos materiales. La nueva tecnolog\u00eda, que sirve de precursora del broker de cargas de trabajo inform\u00e1tico, permite realizar c\u00e1lculos de alta precisi\u00f3n a gran velocidad combinando de forma autom\u00e1tica y \u00f3ptima dos tipos de ordenadores: un simulador cu\u00e1ntico y un HPC. Las caracter\u00edsticas de la nueva tecnolog\u00eda son las siguientes:

1. Tecnolog\u00eda de discriminaci\u00f3n de algoritmos cu\u00e1nticos\/HPC<\/strong>

Los algoritmos utilizados en los c\u00e1lculos qu\u00edmicos cu\u00e1nticos requieren repeticiones de c\u00e1lculos hasta obtener una soluci\u00f3n muy precisa. Como la distancia entre los \u00e1tomos cambia, determinar si los algoritmos cu\u00e1nticos o HPC ofrecen la soluci\u00f3n \u00f3ptima a un problema, representa un reto dif\u00edcil para las tecnolog\u00edas existentes. Para ello, Fujitsu ha desarrollado una soluci\u00f3n que permite determinar el algoritmo preciso para un problema analizando c\u00f3mo converge el algoritmo en las mol\u00e9culas. Para los problemas en los que los algoritmos cl\u00e1sicos no ofrecen resultados suficientes, la tecnolog\u00eda detecta un patr\u00f3n espec\u00edfico en el estado de convergencia hasta que el algoritmo calcula una soluci\u00f3n, de modo que se puede determinar el algoritmo \u00f3ptimo realizando un preprocesamiento del problema de forma experimental mediante algoritmos HPC.

2. Tecnolog\u00eda de estimaci\u00f3n del tiempo de c\u00e1lculo<\/strong>

La estimaci\u00f3n precisa de la convergencia de las distintas estructuras moleculares representaba una tarea compleja en los c\u00e1lculos qu\u00edmicos cu\u00e1nticos, y resultaba dif\u00edcil estimar de antemano el tiempo y el coste necesarios para obtener soluciones de gran precisi\u00f3n. Para resolver este problema, Fujitsu construy\u00f3 un modelo de IA capaz de estimar las cantidades de c\u00e1lculo, los costes y el tiempo por adelantado utilizando una tecnolog\u00eda de IA adaptativa desarrollada por Fujitsu para analizar la relaci\u00f3n entre la estructura molecular, el c\u00e1lculo iterativo del algoritmo y el tiempo de c\u00e1lculo.

3. Tecnolog\u00eda de control \u00f3ptimo basada en el tiempo, el coste y la precisi\u00f3n

<\/strong>Para que los clientes puedan realizar los c\u00e1lculos con un coste y un tiempo \u00f3ptimos, Fujitsu ha desarrollado una tecnolog\u00eda que optimiza el rendimiento de los c\u00e1lculos qu\u00edmicos cu\u00e1nticos. La tecnolog\u00eda tiene en cuenta tanto el tiempo de c\u00e1lculo como el coste estimado por la tecnolog\u00eda de discriminaci\u00f3n de algoritmos cu\u00e1nticos\/HPC y la tecnolog\u00eda de estimaci\u00f3n del tiempo de c\u00e1lculo, as\u00ed como el uso de los recursos de c\u00e1lculo. De este modo, la tecnolog\u00eda permite a los usuarios resolver los problemas de c\u00e1lculo qu\u00edmico cu\u00e1ntico de la forma que mejor se adapte a sus necesidades, sin necesidad de elegir ellos mismos entre diferentes recursos de c\u00e1lculo.

En el futuro, Fujitsu verificar\u00e1 la eficacia de esta tecnolog\u00eda y seguir\u00e1 desarroll\u00e1ndola, con el objetivo de establecer una nueva tecnolog\u00eda de intermediaci\u00f3n de cargas de trabajo inform\u00e1ticas en el campo de los c\u00e1lculos qu\u00edmicos cu\u00e1nticos para el a\u00f1o fiscal 2023. Fujitsu seguir\u00e1 desarrollando plataformas inform\u00e1ticas que puedan ser utilizadas por cualquier persona sin necesidad de conocimientos especializados, a\u00f1adiendo servicios a Fujitsu Computing as a Service (en adelante \u00abCaaS\u00bb), la cartera de servicios de Fujitsu para ofrecer a los clientes acceso a tecnolog\u00edas inform\u00e1ticas l\u00edderes en el mundo a trav\u00e9s de la nube p\u00fablica.

Notas

[1]\u00a0<\/strong>La tecnolog\u00eda se relaciona con las tecnolog\u00edas de computaci\u00f3n de alto rendimiento (en adelante HPC), entre las que se encuentran las siguientes:

–\u00a0Superordenador Fugaku:<\/strong>\u00a0Un ordenador instalado en RIKEN como sucesor del ordenador K. Desde junio de 2020 hasta noviembre de 2021, ocup\u00f3 el primer puesto en 4 categor\u00edas en la clasificaci\u00f3n de superordenadores durante 4 periodos consecutivos. Comenz\u00f3 a funcionar a pleno rendimientoel 9 de marzo de 2021.

–\u00a0Tecnolog\u00eda de inspiraci\u00f3n cu\u00e1ntica:<\/strong>\u00a0Una serie de tecnolog\u00edas de aceleraci\u00f3n inspiradas en la tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica, pero sin efectos cu\u00e1nticos. Esto incluye la tecnolog\u00eda Digital Annealer de Fujitsu para resolver problemas complejos de optimizaci\u00f3n combinatoria.

[2]\u00a0C\u00e1lculo qu\u00edmico cu\u00e1ntico:<\/strong>\u00a0Campo tecnol\u00f3gico para analizar las propiedades y la estructura de las mol\u00e9culas mediante la simulaci\u00f3n de la interacci\u00f3n de electrones y \u00e1tomos.

[3]\u00a0Fujifilm Corporation:<\/strong>\u00a0Sede central: Minato-ku, Tokio, Jap\u00f3n; Presidente y Director General: Teiichi Goto

[4]\u00a0Tokyo Electron Ltd.:<\/strong>\u00a0Sede central: Minato-ku, Tokio, Jap\u00f3n; Director Representante, Presidente y CEO: Toshiki Kawai.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

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